Python Job: Técnico de apoyo a la investigación

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Job Skills

Company

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MAD

Location

Madrid - Spain

Job type

Full-Time

Python Job Details

Función: Design, implementation and analysis of numerical methods for the solutions of inverse scattering problems and inverse conductivity-type problems. Analysis of the Born approximation for inverse problems related to elliptic systems of PDE.

Empresa: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Nº de Plazas: 1

Referencia: HRS2022/499
Publicada el 2/11/2022
Publicada hasta el 16/11/2022

Tipo de Contrato: Sin especificar
Dedicación: Jornada parcial
Remuneración Bruta (euros/año): 22.422,48

Localidad: Madrid
Provincia: Madrid
Disponibilidad para viajar: Si, Internacional

Fecha de Incorporación: 01/12/2022
Fecha de Finalización: 31/08/2023 - 34 horas semana




Nivel Académico

Master



Titulación Académica

Matemáticas (Titulación Universitaria)



Áreas tecnológicas

R- Matemáticas




Idiomas

Idioma: Español
Nivel Lectura: Alto
Nivel Escrito: Alto
Nivel Conversación: Alto

Idioma: Inglés
Nivel Lectura: Alto
Nivel Escrito: Alto
Nivel Conversación: Alto

Idioma: Francés
Nivel Lectura: Medio
Nivel Escrito: Medio
Nivel Conversación: Medio




Conocimientos de Informática

Good programming skills in Python.



Experiencia

Strong research background in Partial Differential Equations and Spectral Theory required. In particular, research experience on spectral theory of Schrödinger-type operators with deterministic or random potentials will be encouraged.



Otros

TAREAS/TASKS:

  • Design, implementation and analysis of numerical methods for the solutions of inverse scattering problems and inverse conductivity-type problems.
  • Analysis of the Born approximation for inverse problems related to elliptic systems of PDE.
  • Analysis of eigenfunctions and spectral theory for Schrödinger operators in complex geometries, both from a theoretical and numerical point of view.

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:

"Este contrato es parte del/de la proyecto de I+D+i ref. PID2021-124195NB-C31, financiado por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/ y por FEDER Una manera de hacer Europa."

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